基于遗传算法的RBF网络的短期电力负荷预测

• 作者: 王静 田丽 蒋慧
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 RBF神经网络 短期负荷 预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 15-16
• 分类号: TP3
• 字数: 2293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2010.04.006

摘要

以影响电力负荷的主要因素气象参数,建立了短期负荷预测的模型,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络,进行了负荷预测,使用气象参数建市神经网络模型,根据已知待预测前的历史负荷数据,预测一日24小时负荷值.通过算例进行了验证,验证了计算是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽	安徽工程科技学院电气工程系	105	450	10.0	14.0
2	王静	安徽工程科技学院电气工程系	11	48	3.0	6.0
3	蒋慧	安徽工程科技学院电气工程系	4	20	3.0	4.0