人工神经网络在区域短期大气环境质量预测预警中的应用

• 作者: 李峰 李彦涛 李德志
• 来源期刊: 工程建设与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 大气环境质量 SO2浓度 人工神经网络 预测和预警
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 74-77
• 分类号: TU993.2
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9467.2010.07.023

摘要

通过运用人工神经网络的多层神经网络对某区大气污染物SO2浓度的实测值进行训练学习,建立模型,再用此模型对SO2浓度进行预测和预报,以达到对大气环境质量进行预测预警的作用.应用实例表明:人工神经网络应用于大气环境质量预测预警是比较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德志		2	15	2.0	2.0
2	李彦涛		3	12	2.0	3.0
3	李峰		1	10	1.0	1.0