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摘要:
探讨用BP神经网络预测蒸气云爆炸超压的基本原理.重点分析影响蒸气云爆炸超压的各种因素,在此基础上利用BP神经网络算法,通过对80组不同反应活性气体在不同环境条件下爆炸的实验数据进行训练建立了预测蒸气云爆炸超压的网络模型,并对另外20组实验数据进行了爆炸超压预测.预测结果与实测结果基本吻合,说明该模型能够反映蒸气云爆炸超压与其多种影响因素的映射关系,可用于蒸气云爆炸超压预测.该方法为预测蒸气云爆炸超压提供了一条新途径,具有工程实际意义.
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文献信息
篇名 基于BP人工神经网络的蒸气云爆炸超压预测的研究
来源期刊 工程设计学报 学科 工学
关键词 蒸气云爆炸 超压 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 工程设计理论、方法与技术
研究方向 页码范围 219-223
页数 分类号 O38|X91
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1006-754X.2010.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞华 仲恺农业工程学院机电工程学院 17 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
蒸气云爆炸
超压
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
双月刊
1006-754X
33-1288/TH
大16开
杭州市天目山路148号
1994
chi
出版文献量(篇)
2068
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5
总被引数(次)
17041
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