原文服务方: 河南科学       
摘要:
讨论了步长为l的时间序列的预测及其误差估计,并在新的信息加入时,给出了原有预测的修正公式.
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IMU
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径向基神经网络
卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 时间序列L步预测、误差估计及修正
来源期刊 河南科学 学科
关键词 时间序列 预测 误差估计
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1510-1512
页数 分类号 O211.61
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾利新 信息工程大学电子技术学院 76 115 5.0 6.0
2 杜院录 信息工程大学理学院数理系 13 43 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
预测
误差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
论文1v1指导