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摘要:
在不考虑激励函数有界,可微和单调的情况下,利用Lyapunov泛函方法,得到了时滞Hopfield神经网络模型的平衡点存在性和全局渐近稳定性的新准则.研究结果改进和推广了以前相关文献的结果.
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文献信息
篇名 时滞Hopfield神经网络模型渐进稳定性的新准则
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 Hopfield神经网络 全局渐近稳定 Lyapunov泛函 时滞
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-40
页数 分类号 O175.13
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄小红 湖南大学数学与计量经济学院 12 14 2.0 3.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Hopfield神经网络
全局渐近稳定
Lyapunov泛函
时滞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
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11
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8356
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