钻井泵振动信号分离与特征提取的研究

• 作者: 于承敏 刘亚军 吕苗荣 王茜
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: 钻井泵 振动信号 模式滤波法 信号分离 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 54-56
• 分类号: TE9
• 字数: 2140字
• 语种: 中文

摘要

目前钻井信号信息处理难以满足井场生产的迫切要求,为此,将信号处理的模式滤波法应用于钻井泵声振信号的分离中,并引入声振信号的数字化音频技术和操作子的归类处理,以及操作子参数统计分布规律与特征的提取,实现了钻井泵声振动信号的分离和识别,以及井场设备故障的识别与诊断.研究表明,利用操作子之间的相似性可以实现不同类操作子的分类处理,无论是低频振动,还是高频冲击成分,各类操作子均有很好的对应关系和规律性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于承敏	聊城大学计算机学院	25	82	5.0	7.0
2	吕苗荣	江苏工业学院机械与能源学院	8	38	4.0	6.0
3	王茜	江苏工业学院机械与能源学院	6	30	4.0	5.0
4	刘亚军	江苏工业学院机械与能源学院	3	12	2.0	3.0