原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
遗传算法常常被应用于解决优化问题.介绍了九寨沟车辆调度系统利用遗传算法的思想优化景区内公交车辆调度方案,从而使车辆和人力资源得到合理和充分利用,防止资源的浪费.
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九寨沟
基于模拟退火遗传算法的车辆调度优化
车辆调度问题
遗传算法
模拟退火算法
早熟收敛
遗传算法在货运车辆优化调度中的应用
遗传算法
车辆调度
组合优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传算法的九寨沟车辆调度优化方案研究
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 车辆调度 优化 遗传算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-59
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2010.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周启忠 宜宾学院物理与电子工程学院 22 35 3.0 5.0
2 徐娟 宜宾学院物理与电子工程学院 11 35 3.0 5.0
3 张洪 成都大学医护学院 32 70 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆调度
优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
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总被引数(次)
8997
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