基于BP神经网络PID控制在热力站的应用

• 作者: 常云泽 康海洋 杨风
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 热力站换热器 神经网络 传统PID控制 MATLAB
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 80-83
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2010.10.019

摘要

热力站的换热器是一个非线性、时变的控制系统.常规的PID控制对热力站是不能达到较好的控制效果,于是提出了基于BP神经网络的智能PID控制方法对热力站控制.本文在介绍了BP神经网络模型的基础上,使用基于BP算法的PID控制器对热力站的换热器进行优化和整合,实现了对PID参数的在线调整,并使神经网络的学习和收敛速度加快,结果表明,采用神经网络PID控制对非线性系统及其参数有良好的整定,具有更好的适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风	中北大学信息与通信工程学院	52	216	6.0	12.0
2	康海洋	中北大学信息与通信工程学院	4	17	3.0	4.0
3	常云泽	中北大学信息与通信工程学院	3	7	2.0	2.0