一种基于小样本数据信息扩散的重大火灾频度估算方法

• 作者: 小出治 彭晨 朱霁平 李炳华
• 来源期刊: 火灾科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息扩散 重大火灾 小样本 数理统计
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 82-88
• 分类号: X928.7
• 字数: 3504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5309.2010.02.005

摘要

重大火灾的发生是小概率事件,其历史数据属于小样本统计数据.在应用频率直方图法对小样本数据进行处理时,分析结果对直方图的起点、区间步长以及样本中的奇异数据十分敏感.采用信息扩散方法,对日本1995-2008年各年重大火灾次数统计样本进行分析,对比了不同扩散条件下的扩散结果,结果表明信息扩散方法具有很好的稳定性和一致性.基于信息扩散的结果,计算了以年为周期的重大火灾发生次数的超越概率分布,建立了一种重大火灾频度估算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱霁平	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	26	416	12.0	20.0
2	李炳华	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	4	25	2.0	4.0
3	彭晨	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	6	31	3.0	5.0
4	小出治	日本东京大学工学部都市工学系	1	16	1.0	1.0