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摘要:
为了描述周期时间序列中的偏倚和多峰等非线性特征,结合有限混合模型方法,提出混合周期自回归滑动平均时间序列模型(MPARMA),给出了MPARMA模型的平稳性条件,讨论了期望最大化(EM)算法的应用,通过PMIO浓度序列分析,评估了MPARMA模型的表现.
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文献信息
篇名 一类非线性周期时间序列模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 周期时间序列 周期自回归滑动平均 平稳性 EM算法 条件异方差
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 1394-1397
页数 分类号 TP391
字数 3658字 语种 中文
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1 王会战 陕西理工学院数学系 9 23 3.0 4.0
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节点文献
周期时间序列
周期自回归滑动平均
平稳性
EM算法
条件异方差
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
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1981
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