混煤硫释放的BP神经网络模型预测

• 作者: 刘汉涛 尉庆国 苏铁熊
• 来源期刊: 煤炭转化
• 学科: 工学
• 关键词: 混煤燃烧 神经网络 硫释放特性 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TK224.11|TK229.6
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4248.2010.02.010

摘要

通过对不同混煤一维燃烧过程中H_2S和SO_2释放特性的有关数据,应用BP人工神经网络进行预测.通过分析和计算建立了典型的三层BP网络,输入神经元为8个,隐含层神经元个数为6个,输出层神经元个数为2个,用加入动量项的方法对传统的BP网络算法进行改进,通过样本数据训练,测试数据检验,该网络能够较为准确地预测混煤一维燃烧硫释放的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尉庆国	中北大学机电工程学院	36	136	7.0	9.0
2	刘汉涛	中北大学机电工程学院	53	274	10.0	13.0
3	苏铁熊	中北大学机电工程学院	211	796	11.0	15.0