一种改进的二进制编码遗传算法研究

• 作者: 李宁宁 汪凯 王兆霞 白明 赵小冰
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 二进制编码 适应度函数 交叉率 变异率
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 43-47
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2010.04.013

摘要

针对普通遗传算法(CGA)易陷入早熟,局部搜索能力较差,全局优化速度缓慢等问题,提出了一种改进的遗传算法(IM_GA),该算法融合了由进化代数或适应度分布调节变异交叉率的思想,从这两个方面共同改进了变异交叉率,仿真结果证明了该改进遗传算法的优越性.与普通标准遗传算法比较,该算法不仅收敛性较好,且能迅速找到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白明	天津理工大学电子信息工程学院	15	39	4.0	5.0
2	王兆霞	天津理工大学电子信息工程学院	10	392	4.0	10.0
3	李宁宁	天津理工大学电子信息工程学院	4	13	2.0	3.0
4	赵小冰	天津理工大学电子信息工程学院	3	11	2.0	3.0
5	汪凯	天津理工大学电子信息工程学院	3	11	2.0	3.0