中国能源可持续发展的遗传神经网络评价

• 作者: 蔡嗣经 郑明贵 陈海燕
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 能源 遗传算法 可持续发展
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1220-1224
• 分类号: TM619
• 字数: 3693字
• 语种: 中文

摘要

为了反映中国30个省(市、自治区)的能源可持续发展现状,提出有利于能源可持续发展的政策建议,该文利用国际原子能机构2005年开发完成的可持续发展能源指标体系,建立了包含14个指标的中国能源可持续发展指标体系,采用遗传神经网络模型评价了2006年各省(市、自治区)的能源可持续发展水平.结果表明:30个省(市、自治区)的能源可持续发展水平差异明显;能源贫乏省(市、自治区)比能源丰富省(市、自治区)的能源可持续发展能力高.最后根据分析结果提出了一些政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡嗣经	北京科技大学土木与环境工程学院	144	1690	21.0	35.0
2	郑明贵	北京科技大学土木与环境工程学院	12	90	6.0	9.0
3	陈海燕	北京科技大学土木与环境工程学院	7	134	6.0	7.0