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摘要:
分析了美国HMO(Health Maintenance Organization)市场结构主要指标及部分医疗和社会经济指标对美国医疗费用的影响,采用1995-2007年数据,利用主成分分析(PCA)方法与BP神经网络构建预测模型,对美国支出在医院方面的医疗费用进行拟合及预测,预测结果与实际值之间的相对误差小于0.25%,表明可基于该模型考察在HMO市场结构影响下的美国医疗费用.
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文献信息
篇名 HMO市场结构影响下的美国医疗费用预测分析
来源期刊 经济数学 学科 医学
关键词 HMO 医疗费用 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-110
页数 分类号 F061.4|R197.3
字数 2857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2010.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖沙 湖南师范大学商学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
HMO
医疗费用
BP神经网络
预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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