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摘要:
针对区域水资源承载力状况,采用高维降维技术--投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而最大限度避免了灰色关联法评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意的效果,为区域水资源承栽力状况评价及其他评判问题提供一条新的方法与思路.
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文献信息
篇名 投影寻踪模型在区域水资源承载力综合评价中的应用
来源期刊 节水灌溉 学科 工学
关键词 实码加速遗传算法 投影寻踪模型 水资源承栽力 综合评价
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TV213
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮亮 45 289 10.0 15.0
2 刘风华 12 21 2.0 4.0
3 龚程 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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节点文献
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1997(1)
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2001(2)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
实码加速遗传算法
投影寻踪模型
水资源承栽力
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节水灌溉
月刊
1007-4929
42-1420/TV
大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
chi
出版文献量(篇)
4733
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8
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