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摘要:
为诊断滚动轴承不同部件产生的故障,针对轴承故障信号具有非线性、非平稳振动的特点,运用小波包和分形理论,定量计算了滚动轴承不同部件故障信号及小波包重构信号的盒维数.实验结果表明,滚动轴承不同的故障类型具有不同的盒维数.正常滚动轴承盒维数最大,依次为滚珠故障盒维数、内环故障盒维数,外环故障盒维数最小.分形盒维数能定量地识别滚动轴承不同部件的故障,提高滚动轴承故障诊断的准确率,为滚动轴承智能故障诊断提供可靠依据.
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文献信息
篇名 基于小波包和分形盒维数的滚动轴承故障诊断
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 小波包 分形 盒维数 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23,36
页数 分类号 TH133.33|TH165+.3
字数 2607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2010.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张梅军 解放军理工大学工程兵工程学院 54 317 10.0 14.0
2 陈江海 解放军理工大学工程兵工程学院 9 43 3.0 6.0
3 李曙光 解放军理工大学工程兵工程学院 6 36 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
分形
盒维数
滚动轴承
故障诊断
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24321
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