小波域隐马尔可夫树模型在图像去噪中的应用

• 作者: 余旭初 吴石虎 石磊 许敏
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 隐马尔可夫树模型 贝叶斯估计 图像滤波 四叉树
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 120-122
• 分类号: P237.3
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2010.02.012

摘要

小波域隐马尔可夫树(HMT)模型被广泛应用于统计信号和图像处理中,它成功描述了真实图像小波系数在尺度之间的相关性和依赖性,很好地体现了小波变换的延续性和非高斯性.这里通过构建图像小波域HMT模型,在应用期望最大(EM)算法估计HMT模型的参数之后,对小波系数进行贝叶斯估计达到去除噪声的目的.实验结果表明,去噪效果好于其他小波去噪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初	信息工程大学测绘学院	92	837	15.0	26.0
2	许敏	信息工程大学测绘学院	9	56	4.0	7.0