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基于RS-SVM集成的排气阀故障诊断方法研究
基于RS-SVM集成的排气阀故障诊断方法研究
作者:
唐耀阳
王录帅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
排气阀
故障诊断
摘要:
提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的阀门故障诊断方法.该方法可完成对不确定,不完整数据的约简,然后在此基础上设计支持向量机多分类器进行故障诊断.
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文献信息
篇名
基于RS-SVM集成的排气阀故障诊断方法研究
来源期刊
阀门
学科
工学
关键词
粗糙集
排气阀
故障诊断
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
计算机应用
研究方向
页码范围
33-35,41
页数
4页
分类号
TH134
字数
语种
中文
DOI
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粗糙集
排气阀
故障诊断
研究起点
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期刊影响力
阀门
主办单位:
沈阳阀门研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-5855
CN:
21-1131/TH
开本:
大16开
出版地:
沈阳经济技术开发区开发大路15号
邮发代号:
8-80
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
1950
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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