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摘要:
以高斯模糊的仿真图像和薄片零件图像为评价图像,分别用Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Laplacian算子、LOG算子、数学形态学边缘检测方法进行边缘检测,对边缘检测结果进行了深入分析,对算法的边缘定位精度、抗噪声能力和计算时间进行了比较.数学形态学边缘检测方法能获得单像素宽连通的轮廓,检测时间分别为0.0521s、0.457s.选择数学形态学边缘检测方法作为薄片零件尺寸机器视觉检测系统的边缘检测方法是合适的.
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文献信息
篇名 薄片零件尺寸机器视觉检测系统中边缘检测技术的对比研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 机器视觉检测系统 边缘检测 定位精度 抗噪能力 计算时间
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 26-28,80
页数 4页 分类号 TP391
字数 1936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宾鸿赞 华中科技大学机械科学与工程学院 87 914 15.0 26.0
2 伍济钢 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室 29 97 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉检测系统
边缘检测
定位精度
抗噪能力
计算时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
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