基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于相交关系的GML空间线对象离群检测算法DOL-IR,该算法首先计算GML线对象与其他空间对象的相交关系,定义基于相交关系的相异度,将其作为空间线对象之间距离的度量准则,利用DBSCAN聚类算法检测离群的基于空间相交关系的线对象.实验结果表明,算法DOL-IR能准确地检测出离群的基于空间相交关系的线对象,并具有较高的效率.
推荐文章
基于空间相邻关系的GML点对象离群检测算法
离群点检测
空间相邻
GML数据挖掘
一种基于相交关系的GML空间聚类算法
GML
空间聚类
相交关系
拓扑关系
基于裁边策略的空间离群区域检测算法
空间离群点
区域检测
Delaunay三角网
裁边
基于相关子空间的高维离群数据检测算法
数据挖掘
离群数据
稀疏度
高斯核函数
相似度因子
相关子空间
仿真实验
算法分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于相交关系的GML空间线对象离群检测算法
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GML 线对象 相交关系 离群检测
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-130
页数 分类号 TP391
字数 2265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4616.2010.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉根林 10 45 4.0 6.0
2 朱娟 南京师范大学计算机科学与技术学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (7)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
GML
线对象
相交关系
离群检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
季刊
1001-4616
32-1239/N
大16开
南京市宁海路122号南京师范大学
1955
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17979
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导