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星载微波散射计资料反演海面风场进展研究
星载微波散射计资料反演海面风场进展研究
作者:
张亮
钟剑
黄思训
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风场反演
地球物理模型函数
遗传算法
神经网络
摘要:
对星载微波散射计资料反演海面风场的国内外研究进展作一评述.首先介绍星载微波散射计反演海面风场的基本原理;然后对利用地球物理模型函数的反演方法中地球物理模型函数的建立与求解算法及模糊去除过程做了全面评述;最后对神经网络和遗传算法等不利用地球物理模型函数风场反演方法的应用作了相应说明.目前利用模型函数反演方法日趋成熟,但仍然有进一步改进的可能,尤其对于降水、台风等恶劣天气情况;而神经网络和遗传算法为以后进行风场反演改进亦提供了一种可行途径.
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基于MATLAB/Simulink的HY-2星载微波散射计系统仿真建模
微波遥感
微波散射计
系统仿真
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文献信息
篇名
星载微波散射计资料反演海面风场进展研究
来源期刊
气象科学
学科
地球科学
关键词
风场反演
地球物理模型函数
遗传算法
神经网络
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
137-142
页数
6页
分类号
P425
字数
6462字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0827.2010.01.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄思训
解放军理工大学气象学院
68
481
11.0
16.0
2
张亮
解放军理工大学气象学院
12
98
6.0
9.0
3
钟剑
解放军理工大学气象学院
5
44
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
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地球物理模型函数
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
主办单位:
江苏省气象学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-0827
CN:
32-1243/P
开本:
16开
出版地:
南京市昆仑路16号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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