基于遗传算法和支持向量机的乳杆菌发酵过程建模

• 作者: 宋智健 庄建芬 张丽靖 杨郁
• 来源期刊: 生物技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 生物量预测 建模
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TQ920.1
• 字数: 3872字
• 语种: 中文

摘要

由于生化反应过程的复杂性和高度非线性,多数简单的数学模型不能准确描述.该文基于Matlab软件,利用改进的支持向量机(v-SVR)对植物乳酸杆菌发酵这一典型生化过程进行研究,应用遗传算法估计模型最优参数,建立植物乳杆菌的菌体密度预测模型.同时建立传统的logistic动力学模型以进行比较.结果表明,采用结合遗传算法的v-SVR预测模型拟合误差小,皮尔森相关系数(R)更高,可以较好地预测乳酸杆菌的发酵过程,为其优化控制及放大提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽靖	浙江大学宁波理工学院	32	344	10.0	17.0
5	杨郁	浙江大学宁波理工学院	21	151	8.0	11.0
6	宋智健	浙江大学宁波理工学院	1	3	1.0	1.0
7	庄建芬		1	3	1.0	1.0