原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
同步定位与地图创建(SLAM)是水下航行器在全球范围内实现自主导航的一个基础且重要问题.首先介绍了SLAM算法在水下航行器应用的国内外最新进展,指出了SLAM算法所面临的问题,阐述了研究的环境描述、环境特征提取和不确定信息的描述等难点问题,并对SLAM算法的主要实现方式进行了归纳.最后结合水下航行器的特殊应用环境,探讨了未来SLAM算法的研究趋势和发展方向.
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内容分析
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文献信息
篇名 SLAM算法在AUV中的应用进展
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 同步定位与地图创建(SLAM) 自主水下航行器(AUV) 环境特征提取 不确定信息
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 41-48
页数 分类号 TJ630.33|TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1948.2010.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明雍 西北工业大学航海学院 89 687 11.0 21.0
2 赵涛 西北工业大学航海学院 25 290 7.0 16.0
3 周良荣 西北工业大学航海学院 10 150 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
共引文献  (84)
参考文献  (23)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
同步定位与地图创建(SLAM)
自主水下航行器(AUV)
环境特征提取
不确定信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5946
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