乳腺实性肿块超声良恶性鉴别诊断的Logistic回归模型

• 作者: 唐熙 王丰
• 来源期刊: 中华医学超声杂志（电子版）
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 超声检查 鉴别诊断 二分类Logistic回归
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1023-1028
• 分类号: R6
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2010.06.021

摘要

目的 建立乳腺实性肿块良恶性鉴别诊断超声特征的Logistic回归模型.方法 对病理证实的90例93个乳腺实性肿块(良性组及恶性组)的超声特征进行回顾性分析,对比乳腺良恶性肿块声像图特点,通过多因素回归分析建立二分类Logistic回归模型,筛选有助于鉴别乳腺良恶性病变的主要相关超声特征,绘制ROC曲线并计算曲线下面积.结果 良性组55例57个乳腺实性肿块及恶性组35例36个乳腺实性肿块声像图特征及检出率为:(1)形态规则47个(82.5%)及9个(25.0%);(2)边界清晰50个(87.7%)及4个(1 1.1%);(3)内部回声均匀52个(91.2%)及3个(8.3%);(4)可见微钙化1个(1.8%)及8个(22.2%);(5)有侧方回声失落26个(45.6%)及3个(8.3%);(6)腋窝淋巴结肿大1个(1.8%)及19个(52.8%);(7)肿块纵横比≥1者3个(5.3%)及28个(77.8%);(8)血流RI i>0.7者1个(1/25,4.0%)及31个(31/34,91.2%).多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的5个特征分别为边界、内部回声、肿块纵横比、血流Adler分级和血流RI.IlOC曲线下面积为0.988,标准误为0.005,95%可信区间(0.978,0.998).结论 以超声特征的乳腺实性肿块良恶性鉴别的Logistic回归模型有助于对乳腺实性肿块的良恶性进行鉴别诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐熙	湖南怀化市第一人民医院超声科	1	14	1.0	1.0
2	王丰	湖南怀化市第一人民医院超声科	1	14	1.0	1.0