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摘要:
以遥感影像数据和地表气象观测数据为基础,运用改进后的CASA模型对2000年-2008年俄罗斯布里亚特共和国地区的植被NPP进行估算,并验证了模型的精度以及分析了植被NPP的变化规律及其与气候因子的相互关系.研究结果表明:改进后的CASA模型可以运用于布里亚特共和国地区植被NPP的估算,其模拟精度较高;布里亚特共和国地区植被NPP在2000年-2008年期间,总体为波动中呈现上升趋势,年际变化率为0.39gC/(m2·a).植被NPP的月份变化为4月-7月份为快速增长期,7月份到达峰值,8月-10月份为急骤下降期,11月一次年3月为植被NPP积累停止期,月增长率为9.93gC/(m2·month);主要气候因子温度、降水量、太阳辐射和土壤含水量的年际变化中,只有太阳辐射呈下降趋势,其余均呈现上升趋势;植被NPP与气候因子的相关性在年际水平上表现并不特别明显,却在月份水平上相当明显;积温和降水是该地区植被NPP的主要限制因子.
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文献信息
篇名 植被NPP变化及其对气候的响应——以俄罗斯布里亚特共和国地区为例
来源期刊 资源科学 学科 农学
关键词 布里亚特共和国 植被NPP CASA模型 气候因子
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2012-2021
页数 分类号 S7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锐 中国科学院地理科学与资源研究所 63 1219 18.0 34.0
3 柳小妮 甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室 50 673 14.0 24.0
4 任正超 甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室 10 62 5.0 7.0
8 朱华忠 中国科学院地理科学与资源研究所 15 176 8.0 13.0
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布里亚特共和国
植被NPP
CASA模型
气候因子
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导