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摘要:
摄像机标定是三维重建必不可少的步骤,摄像机标定结果的好坏直接决定着三维重建结果以及其他计算机视觉应用效果的好坏.研究了影响摄像机标定精度的一些因素,并给出了在这些因素影响下,摄像机焦距、主点位置、倾斜因子、径向畸变等参数的误差分布曲线.通过这些曲线可见增加特征点和标定图片数量,减小特征点提取误差,将有助于减小标定误差.研究表明,特征点数量控制在90点以上,标定图片数量在4~10之间,可以有效减少标定误差.对摄像机标定过程中合理选择标定图片数量,确定特征点数量和提取算法提供了参考依据.
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文献信息
篇名 影响摄像机标定精度的因素分析
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 计算机视觉 摄像机标定 内部参数 误差
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 分类号 TP242.6+2
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2010.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏显渝 四川大学电子信息学院光电科学技术系 258 3656 33.0 46.0
2 袁铭 四川大学电子信息学院光电科学技术系 6 23 1.0 4.0
3 刘晓青 四川大学电子信息学院光电科学技术系 4 24 1.0 4.0
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
摄像机标定
内部参数
误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
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