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摘要:
运用导数光谱分析技术,研究了不同氮肥水平下不同品种花生的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)与冠层导数光谱及其衍生参数的定量关系.结果表明,花生导数光谱在红边区域680~750 nm范围内与叶面积指数的相关关系比较稳定,在680~710 nm范围内呈正相关,在710~750 nm范围内呈负相关,685 nm和735 nm波段相关程度达到最大.在三边参数中,振幅参数优于面积参数优于位置参数,且仅有红边的面积、振幅、位置参数与花生LAI的相关性最好,相关系数分别为-0.9345、-0.9869和0.7632.在系列衍生参数中,RDr.b、RDr.y、NDDr.y与LAI呈极显著正相关关系外,其它衍生参数均与LAI呈极显著负相关关系,红蓝边面积差DSDr.b、红黄边面积差DSDr.y、红黄边振幅差DDr.y与LAI的相关系数分别为-0.9690、-0.9485、-0.9764,相关程度均较高.因此,研究认为,可以利用685 nm和735 nm两波段的一阶导数光谱、红边面积、红边振幅、红蓝边面积差、红黄边面积差、红黄边振幅差等来监测花生的叶面积指数.
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文献信息
篇名 花生叶面积指数与特征导数光谱的相关性
来源期刊 遥感技术与应用 学科 农学
关键词 叶面积指数 导数光谱 相关性分析 花生
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 668-674
页数 分类号 S565.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封文杰 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 58 477 12.0 20.0
2 朱建华 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 39 211 9.0 11.0
3 刘淑云 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 46 451 10.0 20.0
4 王丽丽 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 38 155 6.0 10.0
5 张晓艳 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 48 480 10.0 21.0
6 刘锋 山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心 27 143 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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导数光谱
相关性分析
花生
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导