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摘要:
系统介绍了生物医学文本挖掘的具体流程和文本挖掘技术在生物医学领域中的应用情况,并着重从自然语言处理和本体、命名实体识别、关系抽取、文本分类与聚类、共现分析、系统工具及评价、可视化等方面分别做了阐述.
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文献信息
篇名 文本挖掘在生物医学领域中的应用及其系统工具
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 生物医学文本挖掘 自然语言处理 命名实体识别 关系抽取 共现分析
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 生物医药信息研究
研究方向 页码范围 56-64
页数 分类号 R318|G254.0
字数 7807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2010.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜友好 中南大学医学信息系 6 76 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
生物医学文本挖掘
自然语言处理
命名实体识别
关系抽取
共现分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
出版文献量(篇)
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5
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