原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
为了更准确预测导弹贮存可靠性,提出基于全局逼近BP网络和局部逼近RBF网络对导弹贮存可靠性进行预测,给出了预测的基本步骤,分别基于BP网络和RBF网络对某型舰舰导弹的贮存可靠性进行了预测,结果表明:这两种网络都能够解决导弹贮存可靠性预测的问题,预测误差均满足要求;RBF网络预测精度略高于BP网络,具有更好的函数逼近能力.RBF网络更适用于导弹贮存可靠性的预测.
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文献信息
篇名 神经网络在导弹贮存可靠性预测中的应用
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 导弹贮存 贮存可靠性 神经网络 反向传播网络 径向基函数网络 预测
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-81
页数 分类号 TJ760.89
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕克难 132 558 11.0 16.0
2 李波 12 56 4.0 7.0
3 顾钧元 25 105 6.0 8.0
4 陈海建 13 78 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
导弹贮存
贮存可靠性
神经网络
反向传播网络
径向基函数网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
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