粒子群算法用于盲信号抽取的研究

• 作者: 刘辉 李佰
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 盲信号抽取 峰度 自然梯度算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电路及其他电子技术
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2010.01.030

摘要

提出一种采用粒子群优化算法的盲信号抽取的新方法.采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲抽取.与自然梯度法盲抽取相比,粒子群法抽取精度更高,收敛速度更快,实例仿真表明了算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	湖南师范大学物理与信息科学学院	54	245	9.0	12.0
2	李佰	湖南师范大学物理与信息科学学院	2	3	1.0	1.0