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摘要:
本文通过全面分析历史因素(点密度、面密度和体密度)、基本环境因素(工程地质岩组、地形坡度、地质构造、斜坡结构、高程和河流水系)以及诱发因素(降雨、地震烈度和人类活动)对地质灾害易发程度的影响,并最终建立了大比例尺(1:50000-1:5000)地滑坡灾害易发性评价指标体系。通过采用信息量模型方法,以ARCGIS为平台,针对工程区的滑坡易发程度进行了研究分析,并最终得到了该区滑坡灾害易发程度信息,包括其滑坡灾害易发分区图及相关统计信息,结果表明:研究区中滑坡灾害高易发性区面积为0.582km2,中等易发性区面积12.16km2,低易发性区面积120.69km2,极低易发性区面积78.47km2,分别占总面积0.27%、5.74%、57%、37%,评价结果与当地实际情况有较好的一致性。
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文献信息
篇名 基于ArcGIS的区域滑坡易发性区划评价
来源期刊 工程地质计算机应用 学科 地球科学
关键词 GIS 信息量法 地质灾害 易发性评价
年,卷(期) gcdzjsjyy,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 P642.22
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 47 550 13.0 22.0
2 许强 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 315 6378 40.0 68.0
3 陈棠茵 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 4 11 1.0 3.0
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
信息量法
地质灾害
易发性评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
工程地质计算机应用
季刊
16开
北京市六铺炕北小街2-1号水利水电规划设
1996
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