基于MCMC的PLP未来强度的Bayesian预测分析

• 作者: 吕震宙 王燕萍 赵新攀
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 幂律过程 强度函数 Bayesian推断 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法 预测分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 1-4,27
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2010.02.001

摘要

在无信息先验分布下,将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的方法应用于幂律过程的未来强度的Bayesian预测.该预测方法能将时间截尾数据和失效截尾数据统一分析,并给出在未来某一时刻处强度函数的MCMC样本,利用该样本可以方便地获得关于未来某一时处刻强度函数及其函数的各种后验分析.一个经典工程数值算例说明了预测方法的可行性、合理性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震宙	西北工业大学航空学院	294	3980	29.0	54.0
2	赵新攀	西北工业大学航空学院	13	43	4.0	6.0
3	王燕萍	西北工业大学航空学院	15	42	4.0	6.0