云计算下的SPRINT并行算法研究

• 作者: 张春艳
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 Hadoop MapReduce 数据挖掘 SPRINT
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 57-61
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2010.11.013

摘要

目前,由于云计算的出现,越来越多的中小企业在分析海量数据时能便利地找到廉价的解决方案.本文,鉴于MapReduce作为Hadoop中的重要编程模型,在介绍基于云计算的Hadoop平台和数据挖掘技术中的SPRINT分类算法的基础上,详细描述SPRINT的并行算法在MapReduce编程模型上的执行流程,并利用研究出的决策树模型对输入数据进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春艳	中国矿业大学计算机科学与技术学院	10	187	7.0	10.0