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摘要:
定位-运输路线安排问题(LRP)是集成物流中的一个NP-hard难题,为求解一类特殊的LRP问题,提出改进的离散粒子群优化算法.该方法采用整体优化的思想,将LAP和VRP集成在一起.通过合适的粒子编码方式,并改进粒子的运动方程,引入相应的变异算子和趋同扰动算子等,使得算法的适用性和性能获得了改善.通过仿真实验及与另2个典型算法的比较分析,证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 定位-运输路线安排问题的改进离散粒子群优化算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 定位-运输路线安排问题 离散粒子群优化 变异算子 进化算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号 TP301
字数 5928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈子侠 浙江工商大学计算机与信息工程学院 14 203 7.0 14.0
2 彭扬 浙江工商大学计算机与信息工程学院 10 47 4.0 6.0
3 吴承键 浙江工商大学计算机与信息工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
定位-运输路线安排问题
离散粒子群优化
变异算子
进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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