基于改进的双并联动态过程神经网络的旅游需求预测

• 作者: 张培茵 戴冰
• 来源期刊: 长春大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 双并联 动态过程神经网络 正交基 旅游预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: F224.0

摘要

为克服前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题，提出了一种改进的双并联动态过程神经网络，对于给定的全连接的过程神经网络，通过优化其连接权值和网络结构，删除冗余连接使之成为部分连接的过程神经网络系统，并给出了基于正交基函数展开的学习算法，从而降低了计算的成本。改进的双并联动态过程神经网络应用于旅游预测问题，结果表明其预测精度能够满足工程需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培茵	哈尔滨商业大学旅游烹饪学院	33	162	8.0	12.0
2	戴冰	哈尔滨商业大学旅游烹饪学院	3	12	2.0	3.0