基于TLS-ESPRIT算法和自适应神经网络的间谐波分析

• 作者: 初宪武
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 间谐波 TLS-ESPRIT Adaline 神经网络 参数估计
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 17-20,80
• 分类号: TM174
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2010.02.005

摘要

提出一种基于总体最小二乘法-旋转不变技术信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法的间谐波参数估计方法.首先通过TLS-ESPRIT算法准确估计电网信号中谐波和间谐波的个数及频率,然后应用自适应神经网络来估计其幅值和相位.自适应神经网络用于谐波分析时,不需要事先进行训练,具有实现简单快速的优点.仿真结果表明该算法无需数据同步采样、频率分辨率高、抗干扰性强、谐波和间谐波参数估计准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	初宪武	大连交通大学电气信息学院	8	35	3.0	5.0