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摘要:
常用的分段式FFT算法响应时间长,硬件资源要求高,而且在模式识别系统设计中分段式FFT算法容易丢失特征值,影响识别精度.针对连续语音识别(鼾声识别)系统设计中特征值的提取提出了一种基于环形存储结构的非分段式流水FFT算法,并在理论上证明了该算法的正确性,通过对实际语音识别系统的测试表明非分段式流水FFT算法不仅耗费的硬件资源比分段式FFT算法低,识别精度高,并且能够连续实时地工作,保证整个系统的实时性!
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文献信息
篇名 基于环形存储结构的非分段式FFT算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 环形缓冲区 FFT 算法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37,63
页数 分类号 TP31
字数 3751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2010.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛雷 上海大学通信与信息工程学院 24 152 5.0 12.0
2 李长远 上海大学通信与信息工程学院 3 86 2.0 3.0
3 杜敏 上海大学通信与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
环形缓冲区
FFT 算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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