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摘要:
利用MODIS数据,以河北石家庄和邢台地区冬小麦产量估算为例,探讨了综合植被指数与陆表温度的温度植被角度指数在农作物估产中的应用研究.首先,根据冬小麦物候历,计算了冬小麦抽穗期四种参量指数:归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、温度植被角度指数(TVA)和增强型温度植被角度指数(ETVA);其次,将实测的冬小麦产量数据与NDVI、EVI、VTA和EVTA数据进行回归分析,建立模型.结果表明,实测产量数据与这四种指数均具有很好的线性回归关系,相关系数R2均在0.60以上(分别为0.61、0.65、0.68、0.74),其中基于TVA和ETVA的估产模型要好于NDVI和EVI模型.由此可见,综合了MODIS光学反射和辐射信息的TVA/ETVA,能有效应用于实践估产中,并提高预测的准确性.
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文献信息
篇名 基于MODIS温度植被角度指数的农作物估产模型研究
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 农学
关键词 温度植被角度指数 冬小麦 遥感估产 MODIS
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 476-480
页数 分类号 S5
字数 3674字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄敬峰 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 149 5289 41.0 66.0
2 林文鹏 上海师范大学旅游学院 30 392 11.0 19.0
3 赵敏 上海师范大学旅游学院 40 576 13.0 23.0
4 胡小猛 上海师范大学旅游学院 39 492 14.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
温度植被角度指数
冬小麦
遥感估产
MODIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导