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摘要:
多变的天气环境和电气量等运行条件会对电力系统短期运行的可靠性产生重要的影响.研究了计及天气预测的电力系统运行可靠性短期评估.建立了基于支持向量机的天气预测模型,并将其与元件短期可靠性模型相结合,以反映气温、风速、天气状况、元件服役时间、负荷水平等运行条件的影响;拓展了短期可靠性指标,并开发了相应的评估算法;通过短期可靠性评估实现了系统薄弱环节定位.对修正的IEEE RTS-79系统的算例分析表明所提模型和算法是合理有效的.该方案可应用到短期运行规划和在线调度领域,为规划和运行人员的科学决策提供必要的决策依据和技术支持.
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文献信息
篇名 计及天气预测的电力系统运行可靠性短期评估
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 条件相依 关键重要度 运行可靠性 概率评估 灵敏度分析 支持向量机 天气预测
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 31-38,51
页数 分类号 TM732
字数 6023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 南洋理工大学电机与电子工程学院 5 348 5.0 5.0
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研究主题发展历程
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条件相依
关键重要度
运行可靠性
概率评估
灵敏度分析
支持向量机
天气预测
研究起点
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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