基于松弛标记法的股票市场词汇极性研究

• 作者: 郭峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 股票市场 松弛标记法 词汇倾向性
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 162-164,174
• 分类号: TP3
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.051

摘要

股票市场是一个特殊的知识领域,词汇极性是词汇所体现的与股票价格关联的特性.正确识别词汇的极性对提高信息处理系统的结果至关重要.该方法在股评文本中抽取词汇之间的逻辑关系作为极性约束条件,利用松弛标记法善于处理大量约束条件的特点,对每个词汇进行标记指派.实验结果表明该方法是股票市场词汇极性识别的一种有效解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭峰	复旦大学软件学院	21	86	4.0	8.0