SAR图像主干道路自动提取算法研究

• 作者: 何东亮 关键 周伟 朱昌盛
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 加权指数平滑滤波器 道路提取 平行线对
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 317-322
• 分类号: TN958|TP391
• 字数: 4694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2010.04.006

摘要

针对道路在高分辨率SAR图像中所具有的影像特征,提出了一种基于平行线对检测的高分辨率SAR图像主干道路自动提取算法.该算法以提出的新的平行线定义为核心,结合Marr视觉理论,使用自下而上的控制策略,对高分辨率SAR图像依次进行低层次的边缘检测(基于ROEWA算子)、中层次的道路特征结构化(平行线对检测)以及高层次的道路识别(路段生长、连接及去除伪道路),并在实验中给出了相应的算法演示结果图.实验结果表明,该算法能够准确有效地提取和定位高分辨率SAR图像中的主干道路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱昌盛	海军航空工程学院电子信息工程系	4	50	3.0	4.0
2	关键	海军航空工程学院电子信息工程系	191	1648	20.0	29.0
3	周伟	海军航空工程学院电子信息工程系	48	268	10.0	13.0
4	何东亮	海军航空工程学院电子信息工程系	3	26	3.0	3.0