基于润滑油光谱数据的发动机磨损部位识别

• 作者: 侯志强 柳文林 薛立彤
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 航空航天
• 关键词: 光谱分析 磨损 模糊聚类 灰色关联度
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: V267
• 字数: 3493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2010.01.024

摘要

在分析发射光谱原始数据的基础上,提出了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法,并通过一实例阐述了磨损部位识别的具体应用步骤.结果表明,用模糊聚类和灰色关联度分析方法进行基于润滑油光谱数据的故障部位识别能达到较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志强	海军航空工程学院飞行器工程系	55	268	9.0	11.0
2	柳文林	海军航空工程学院飞行器工程系	20	58	5.0	6.0