原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文主要对自动指纹识别系统(AFIS,Automated Fingerprint Identification Systems)中针对形变指纹的区域三角形特征匹配算法进行研究,通过引入脊线信息及改进的模糊匹配算法提高匹配性能,以使其能够应用于车栽指纹识别系统等资源受限环境.在区域三角形特征提取阶段,引入脊线信息并将其与模糊匹配相结合,加快匹配速度.同时,采用三角形相似度修正算法对匹配结果进行处理,提高匹配精度.测试结果表明,新算法能够有效改善形变指纹的匹配性能,且很好适应资源受限等复杂应用环境.
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文献信息
篇名 基于脊线信息的指纹图像特征三角形匹配算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 指纹匹配 形变指纹 脊线信息 特征集
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-181
页数 分类号 TP319.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.26.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张有光 北京航空航天大学电子信息工程学院 124 907 15.0 26.0
2 王健 北京航空航天大学电子信息工程学院 43 440 12.0 19.0
3 屈晓声 北京航空航天大学电子信息工程学院 13 51 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹匹配
形变指纹
脊线信息
特征集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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