基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
恒模算法(CMA)打开信道眼图的能力强,但收敛速度慢,稳态误差大,适于均衡器启动阶段的工作;决策指向算法(DD)收敛速度快,稳态误差低,但要求决策装置正确判决率高,适于跟踪阶段的工作;归一化自适应滤波算法能够动态地调整步长因子,提高收敛速度.结合上述三方面的优势,提出一种归一化的加权双模式盲均衡算法,和切换式双模式算法相比,新算法的主要优势在于无需在两种模式之间切换,降低了接收设备的复杂性.针对16QAM系统的仿真结果表明新算法和切换式算法相比,稳健性更好,收敛速度更快,并且更适合在低信噪比条件下使用.
推荐文章
基于组合代价函数的双模式盲均衡新算法
盲均衡
常数模算法
判决引导算法
双模式算法
基于误差函数的双模式混合盲均衡算法
盲均衡
误差函数
相关性
混合双模式算法
水声通信
l0-范数约束的稀疏多径信道分数间隔双模式盲均衡算法
稀疏多径信道
盲均衡
分数间隔
双模式
l0-范数约束
比例系数因子
用于MQAM调制的双模式Sign-CMA盲均衡算法
盲均衡
符号常数模算法
双模式
载波恢复
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 归一化加权双模式盲均衡算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 恒模算法 决策指向算法 归一化 加权双模式
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 444-448
页数 分类号 TN911.5
字数 2934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴长奇 燕山大学信息科学与工程学院 88 559 12.0 19.0
2 张晓娟 燕山大学信息科学与工程学院 4 18 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (3)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
恒模算法
决策指向算法
归一化
加权双模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导