基于Memetic算法的要地防空优化部署方法

• 作者: 张娟 辛斌 陈晨 陈杰
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 优化部署 数学模型 Memetic算法 遗传算法 领域搜索
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 242-248
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.00242

摘要

火力单元优化部署问题是网络化防空火控系统的一个重要研究内容.本文将要地防空优化部署作为组合优化问题,优化目标为最大化部署方案对保护要地的防御贡献程度,约束主要考虑了地理条件和火力资源.利用网格离散化思想对防区进行划分,对部署方案、火力覆盖能力、约束条件以及火力覆盖要求等条件进行了表征,建立了问题的数学模型.构造了一种基于Memetic算法的优化求解方法,运用遗传算法和邻域搜索作为全局和局部搜索方法,用解的构造方式和选择策略处理了约束条件,比较了局部搜索使用不同邻域时算法的运行效率.最后通过实验验证了本方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰		132	1712	22.0	35.0
2	张娟		35	485	10.0	21.0
3	辛斌		16	121	6.0	11.0
4	陈晨		21	70	5.0	8.0