基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 分析常规实验室检查结果 对胸/腹水良恶性质的鉴别诊断价值,并建立简便的数学诊断模型.方法 查阅胸/腹水患者的病案资料,核实病因诊断,收集血细胞分析、血生化检查、胸/腹水常规及生化检查、血清肿瘤标志物检测结果等.单因素Logistic回归分析各项检查单项对良恶性胸/腹水的鉴别诊断价值,多因素Logistic回归分析建立数学诊断模型,并评价其对恶性胸/腹水的诊断价值.结果常规实验检查的27项单项指标中有13项对胸/腹水性质有鉴别诊断价值(P=0.000-0.018).血白细胞计数、血总胆红素、胸/腹水Rivalta试验和血CEA进入数学模型,该模型诊断恶性胸/腹水的敏感度为89.2%,准确度为85.8%,均高于细胞学和染色体检查,特异度为81.3%,低于后两者.结论 部分常规实验室检查的单项指标对良恶性胸/腹水的鉴别诊断具有一定的价值,由常规实验室检查的4项单项指标建立的数学模型对良恶性胸/腹水的鉴别具有较大的价值.
推荐文章
hTERC基因的FISH检测对良恶性腹水鉴别诊断的价值
原位杂交,荧光
端粒末端转移酶
腹水/诊断
PLR和NLR对女性良恶性腹水鉴别诊断的预测价值
腹水
鉴别诊断
中性粒细胞/淋巴细胞比值
血小板/淋巴细胞比值
多指标联合检测在良恶性胸腹水鉴别诊断中的研究应用现状
胸腹水
鉴别诊断
生化指标
肿瘤标志物
细胞因子
联合检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于常规实验室检查的良恶性胸/腹水鉴别诊断模型研究
来源期刊 中国实验诊断学 学科 医学
关键词 胸水 腹水 鉴别诊断 数学模型应用
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 临床研究与应用
研究方向 页码范围 551-555
页数 5页 分类号 R446.11
字数 3185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4287.2010.04.026
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (41)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (8)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1999(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2000(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2001(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2004(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
胸水
腹水
鉴别诊断
数学模型应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国实验诊断学
月刊
1007-4287
22-1257/R
大16开
长春市仙台大街126号
12-172
1997
chi
出版文献量(篇)
14140
总下载数(次)
14
论文1v1指导