基于Contourlet域Hausdorff距离和粒子群的多源遥感图像匹配

• 作者: 吴一全 陈飒
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多源遥感图像匹配 Contourlet变换 Hausdorff距离 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 599-604
• 分类号: P237
• 字数: 4681字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高多源遥感图像的匹配精度和运算效率,提出一种利用Contouriet变换、Hausdorff距离和改进粒子群的遥感图像匹配算法.在分别对目标图像和参考图像进行Contourlet分解的基础上,采用小波模极大值法提取低频图像的边缘信息,以LTS-HD作为图像匹配的相似性度量准则,并利用一种带极值扰动的简化粒子群优化算法对低频边缘图像进行匹配操作,得到粗匹配点;然后根据粗匹配点的位置反演计算到原始图像,进行精匹配,最终实现全分辨率情况下遥感图像的匹配.试验结果表明,该算法与目前常用的遥感图像匹配算法相比,不仅具有更高的匹配精度和运算效率,同时该算法对噪声、不同程度的遮挡具有较强的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	陈飒	南京航空航天大学信息科学与技术学院	5	35	4.0	5.0