基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用1961~2008年NCEP再分析和NOAA延长重构的月平均海温资料,基于海气系统关键区的前期信号分析,建立了一个东亚冬季风强度的统计预测方法.东亚冬季风强度与前期(9~10月)黑潮及其延伸区和热带西印度洋海温异常(SSTA)密切相关.强东亚冬季风活动与黑潮及其延伸区正SSTA和热带西印度洋负SSTA相对应.东亚冬季风强度还和一个前期(10月)北半球环流型存在显著相关,其中环流型的活动中心分别位于北太平洋中部、太平洋东北部、北美和北大西洋.文中探讨了这三个预测因子对东亚冬季风强度的预测意义,并揭示了其影响东亚冬季风活动的可能物理过程.该预测方法的历史拟合率和试报准确率较高,可用于东亚冬季风强度的定性预测.
推荐文章
一个反映中国大陆冬季气温变化的东亚冬季风指数的统计预测方法
东亚冬季风
预测
海表温度
北极海冰
高空温度
基于东亚冬季风指数的安徽省冬季霾预测研究
冬季霾
东亚冬季风
相关关系
预测模型
安徽
东亚夏季风强度的多尺度统计预测模型
东亚夏季风强度
前兆信号
多尺度最优子集回归
交叉检验
东亚冬季风综合指数及其表达的东亚冬季风年际变化特征
东亚冬季风
大气环流
北太平洋涛动
北极涛动
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 东亚冬季风强度的统计预测方法研究
来源期刊 大气科学 学科 地球科学
关键词 东亚冬季风 统计预测方法 环流型 海温异常
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-44
页数 10页 分类号 P462
字数 9505字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 布和朝鲁 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 26 629 12.0 25.0
2 陶诗言 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 69 4770 37.0 69.0
3 隋波 9 185 7.0 9.0
5 刘实 26 351 12.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (197)
共引文献  (216)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (152)
二级引证文献  (183)
1958(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1966(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1969(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1986(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1987(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1990(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1995(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
1996(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
1997(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
1998(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
1999(28)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(23)
2000(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2001(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2002(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2013(28)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(22)
2014(30)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(27)
2015(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2016(28)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(27)
2017(32)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(30)
2018(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2019(34)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(33)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
东亚冬季风
统计预测方法
环流型
海温异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学
双月刊
1006-9895
11-1768/O4
16开
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
2-823
1976
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
93152
论文1v1指导