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摘要:
回顾了水库优化调度的进展,并简单介绍了遗传进化算法、神经网络方法及微粒群方法、蚁群算法等智能(仿生)优化方法.在此基础上从理论研究和管理两方面提出了水库优化调度研究中所存在的一些问题,并对水库优化调度研究未来的发展趋势进行了展望,即在水库调度研究方面大规模、高强度地应用高新技术,实现调度决策的科学化、智能化、敏捷化,提升调度决策的技术水平,使水库调度研究不断朝着可视、交互、智能、集成化的方向发展.
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文献信息
篇名 水库优化调度研究进展和发展趋势
来源期刊 黑龙江水专学报 学科 工学
关键词 水库 优化调度 研究进展 发展趋势
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TV697.1
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-008X.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐淑琴 东北农业大学水利与建筑学院 68 337 10.0 15.0
2 杨旭 东北农业大学水利与建筑学院 16 144 6.0 11.0
4 孟凡香 东北农业大学水利与建筑学院 15 57 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (49)
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研究主题发展历程
节点文献
水库
优化调度
研究进展
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10495
论文1v1指导