原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
基于内容的发布订阅系统中应用广泛的Carzaniga算法只支持订阅覆盖,未考虑多个谓词间可能存在的覆盖关系,从而引发事件与订阅较严重重复匹配,降低系统匹配效率,导致系统性能低.针对该问题,该文提出一种改进算法,结合计数法和搜索树匹配策略,利用谓词间的覆盖关系减少重复匹配,划分并行谓词集匹配树加速匹配.实验表明,其进一步减少重复匹配,匹配效率得到一定提高,也提高系统性能和可扩展性,更适用于大规模的发布订阅系统.
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文献信息
篇名 发布订阅系统中Carzaniga匹配算法优化
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 发布与订阅系统 事件匹配 谓词集匹配树算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾虹 杭州电子科技大学计算机学院 39 283 8.0 15.0
2 高申勇 浙江水利水电专科学校计算机与信息工程系 9 62 4.0 7.0
3 张颖 浙江水利水电专科学校计算机与信息工程系 5 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
发布与订阅系统
事件匹配
谓词集匹配树算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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总被引数(次)
11145
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